資訊管理教學經驗
專業教學涵蓋人工智慧、雲端運算、資訊管理基礎、程式設計、創新創意實務及地理空間六大面向，培育學生成為具備紮實理論基礎和實務應用能力的資訊管理人才。
人工智慧教學

1

機器學習基礎
介紹監督式學習、非監督式學習和強化學習的基本概念和算法。培養學生對機器學習的理解和應用能力。

2

深度學習實作
教授常見的深度學習網路架構，如CNN、RNN和transformers等。讓學生動手實作並應用深度學習技術。

3

自然語言處理
講解文本分析、情感分析和機器翻譯等自然語言處理的核心理論和實務技巧。培養學生在該領域的專業能力。

4

電腦視覺應用
介紹影像分類、物體偵測和場景理解等電腦視覺技術。讓學生認識如何將這些技術應用於實際問題。
人工智慧教學的目標是培養學生掌握人工智慧的基礎理論和實務技能。透過系統性的課程設計，學生可以了解人工智慧在各個領域的應用前景，並具備開發智慧型系統的能力。我們期望學生畢業後能夠運用所學成為優秀的人工智慧工程師或研究人員。
雲端運算教學
IaaS (基礎設施即服務)
探討雲端基礎設施即服務 (Infrastructure-as-a-Service) 的概念和特點,讓學生了解如何利用虛擬伺服器、儲存空間和網路等雲端基礎設施來部署和管理應用程式。
PaaS (平台即服務)
講解雲端平台即服務 (Platform-as-a-Service) 的優勢和應用情境,讓學生學習如何利用雲端平台提供的開發工具、執行環境和管理服務來建置和部署自己的應用程式。
SaaS (軟體即服務)
解析雲端軟體即服務 (Software-as-a-Service) 的商業模式和常見實例,讓學生瞭解如何利用雲端軟體服務來滿足企業的應用需求,並了解訂閱制的優缺點。
雲端安全與管理
討論雲端運算在個資保護、資訊安全、合規性和專案管理等方面的重要議題,讓學生學習如何制定雲端服務的安全策略和管理流程,確保雲端運算環境的安全性和服務品質。
本課程全面介紹雲端運算的核心概念和技術。除了涵蓋IaaS、PaaS和SaaS等服務模式,也探討公有雲和私有雲的差異。此外,課程深入討論雲端委外服務、資訊安全、專案管理和服務品質標準等議題,幫助學生全方位理解雲端運算的應用和管理。通過系統性的教學,學生將具備在企業或組織中規劃和實施雲端解決方案的能力。
資訊管理基礎理論教學
企業管理基礎
學習企業的組織架構、商業模式和運營管理等核心概念,以理解企業的本質和運作機制。
資訊管理理論與實務
探討資訊系統在企業管理中的地位和角色,學習資訊管理的基本理論、技術和方法論。
數位科技導論
介紹電腦硬體、軟體、網路和數據庫等基礎知識,為後續的資訊系統開發和應用奠定基礎。
本課程旨在培養學生對企業運營、資訊管理和數位技術的全面認識。通過系統的理論教學和案例分析,學生將掌握企業數位化轉型的核心原理,並能夠在未來的工作中靈活運用相關知識和技能。
程式設計教學: 培養運算思維與實務能力
運算思維與程式設計基礎
教授學生電腦運作原理、演算法設計等運算思維概念,並系統性地介紹程式變數、控制結構、函式等基礎程式設計技巧。透過實作練習,培養學生解決問題的系統性思維。
程式設計實務
深入探討陣列、指標、檔案處理等進階主題,講解相關的算法與最佳實踐。安排小組專案實作,引導學生運用所學知識解決具體問題,培養程式設計的實務技能。
專案實作與實務應用
安排學生以小組為單位,設計並實作結構化程式,解決企業或機構提供的實際案例。在專案過程中,學生能夠整合前期所學,發揮創意思維,並學會專案管理與團隊合作。
程式設計教學旨在培養學生全面的運算思維和程式設計能力,使其能夠靈活運用所學知識解決實際問題。課程以基礎概念為起點,逐步深入探討進階技術,並安排專案實作環節,幫助學生將理論轉化為實踐技能,為未來從事資訊相關工作奠定堅實的基礎。
創新創意實務教學
創新實務專題講座
定期邀請學界及業界專家主講創新實踐案例分享,擴展學生的創新視野。講題涵蓋數位轉型、智慧製造、社會創新等前沿領域。
創新創意與創業實務
開設創新思維訓練、創業實戰等課程,培養學生的創新意識和創業能力。學生可參與校園創新創業競賽,實際應用所學。
前沿科技新知導讀
安排專題課程,引導學生了解人工智慧、大數據、雲運算等最新科技發展趨勢,並探討其在不同應用場景的創新應用。
創新創意實務教學涵蓋多個方面,通過專題講座、實踐課程和前沿科技學習,培養學生全面的創新意識和實踐能力。這些課程不僅讓學生掌握創新思維的系統方法,還能將創意具體化,並學習相關的知識產權保護。整個課程旨在培養學生成為具備創新思維和實務經驗的專業人才,為未來的創新發展做好準備。
創新創意實務研究
深入分析學術論文
學生將深入閱讀和分析資訊管理領域的經典學術論文,了解最前沿的理論與方法,為後續的實踐研究奠定基礎。
程式碼實作分析
學生將學習使用程式碼重現論文中的分析結果,加深對研究過程的理解,並培養程式設計與數據分析技能。
學術簡報訓練
學生將撰寫高質量的英文學術論文,並進行精彩的英文學術演講,提升表達能力和國際交流準備。
碩士生指導與學術研究
資訊管理教學經驗
指導學生深入研究人工智慧、雲端運算等前沿資訊管理技術在社會科學領域的創新應用。
跨領域創新研究
鼓勵學生結合資訊科技與社會科學,開展創新性的跨領域研究,如數據科學在資訊管理的應用。
培養傑出人才
通過嚴謹的學術訓練和實際研究經驗,幫助學生建立堅實的研究基礎和國際視野,成為頂尖的社會科學研究人才。
作為資訊管理領域的資深教授,我擁有17年豐富的碩士生指導經驗。在指導過程中,我致力於培養學生的創新思維和跨領域整合能力,幫助他們將人工智慧、雲計算等前沿技術應用於社會科學研究。同時,我也注重培養學生的國際視野,通過嚴格的學術訓練,幫助他們成長為國際頂尖的社會科學研究人才。我認為,只有充分結合資訊科技與社會科學,才能開創嶄新的跨領域研究局面,推動學科的前沿發展。
數據科學在資訊管理研究的應用
數據分析與視覺化
教授學生使用先進工具進行數據分析和視覺化。
社會關係網絡分析
介紹社會網絡分析方法，探討人際關係和信息流動。
自然語言處理
教導學生處理和分析非結構化文本數據的技術。
在數據科學與資訊管理研究的應用課程中，本人採用實際案例教學方法。課程涵蓋數據收集、清理、分析、視覺化等多個主題，並教授學生編寫程式完成數據分析任務。通過這些課程，學生不僅能夠處理結構化數字數據，還能分析非結構化文本和複雜的地理或人群關係數據，大大提升了他們的研究能力。
多媒體教學方法
多媒體教材
使用豐富的多媒體資源輔助教學。
學生演示
鼓勵學生進行課堂教學演示。
實機操作
提供學生實際操作電腦的機會。
小組討論
組織學生進行小組討論和專題研究。
本人在教學中採用多樣化的多媒體教學方法。除了使用豐富的多媒體教材外，還鼓勵學生進行課堂教學演示，提供實機操作機會，並組織小組討論和專題研究。這種多元化的教學方式不僅能夠提高學生的學習興趣，還能培養他們的實踐能力和團隊合作精神，為未來的職業發展打下堅實基礎。
跨領域知識融合
鼓勵學生整合資訊科技、管理學、社會科學等多個學科的知識,培養跨領域思維。
理論與實踐並重
將理論知識應用於實際問題解決中,在實踐中鍛煉學生的動手能力。
創新思維培養
通過創新創意課程,培養學生的創新思維和解決複雜問題的能力。
本人在教學中特別注重培養學生的跨領域整合能力。通過將理論與實踐相結合,鼓勵學生整合不同學科的知識,並在創新創意課程中培養他們的創新思維。這種跨領域的教學方法不僅拓寬了學生的知識面,還提高了他們解決複雜問題的能力,為未來在快速變化的資訊產業中取得成功奠定了基礎。
未來教學展望
持續更新課程內容
緊跟資訊科技發展趨勢，不斷更新課程內容，確保教學的前沿性和實用性。
加強產學合作
進一步加強與業界的合作，為學生提供更多實習和實踐機會。
推動國際交流
鼓勵學生參與國際學術交流，拓展國際視野，提升競爭力。
展望未來，本人將持續致力於提升教學質量和學生能力。計劃通過持續更新課程內容、加強產學合作、推動國際交流等方式，為學生提供更優質的學習體驗。同時，將繼續關注資訊管理領域的最新發展，將前沿知識和技術融入教學中，培養能夠適應未來挑戰的高素質資訊管理人才。